预测性维护：工业数字化领域潜在爆发点

预测性确保对制造业的重要性已被充分认识和普遍拒绝接受。预测性确保是确保未来高效、可持续服务的关键。虽然预测性确保所倚赖的技术早已获得了较慢发展与突破，但在将数据系统地转化成(客户)利益并应用于到特定商业模式方面，理想与现实之间依然不存在较小距离。

随着数字化技术的创意与发展，工程生产设备显得更为高效与智能，但设备本身确保工作却仍面对极大挑战。传统确保模式中的故障后确保与定期维护将影响生产效率与产品质量，并大幅提高制造商的成本。随着物联网、大数据与传感器等技术的成熟期，预测性确保所倚赖的技术早已获得了较慢发展与突破。作为工业数字化领域的潜在愈演愈烈点，机械工程领域服务供应商与运营商不应：如何评估预测性确保在未来业务中的重要性？预测性确保产品与服务发展现状如何？如何改良产品？如何完备商业模式？如何看来机遇与风险？针对以上问题，罗兰贝格与德国机械工程行业协会、德国博览会集团联合对153家德国工业企业展开了调研，重点注目电缆工程/液压传动、电气自动化/机器人技术、线性生产技术、软件工程及数字化技术等领域的机械工程运营公司。

“具体定位、未雨绸缪”，发售了《预测性确保》研究报告。预测性确保通过倒数的测量和分析，预测性确保需要预测诸如机器零件剩下使用寿命等涉及指标。关键的运营参数数据可以辅助决策，辨别机器的运营状态、优化机器的确保时机。

这将很大地转变机械工程类公司设备确保与生产的战略，也将推展其服务供应商商业模式的转型。资料来源：罗兰贝格供应商获取的涉及服务目的协助机械工程类公司客户提升工作绩效、降低成本。

其中，大多数访谈公司更为推崇预测性确保在提升绩效方面的最重要意义。提及该答案的百分比预测性确保业务发展现状预测性确保早已沦为德国工程领域中最重要的发展趋势，有所不同行业中早已不存在普遍共识，但仅有将近40%的企业指出预测性确保是协助巩固并提高服务收入的关键顺利要素。大多数访谈公司早已开始大力著手发展预测性确保业务，但现有可以获取涉及技术与服务的公司仍占到少数，大部分公司尚能正处于产品研究阶段，或未有开始任何涉及工作，现有产品与服务的成熟度差异依然较小。

资料来源：累计2017年1月31日调查结果，总数为153； 不还包括并未问问题；罗兰贝格虽然业内普遍认为已基本掌控了承托预测性确保的主要技术，对其涉及服务财务展现出预期的悲观态度也小于对负面效应的担忧，但大多数访谈公司仍并未创建起系统化战略，缺少具体的商业模式、业务目标和适当的研发支出。高达65%的访谈企业回应其仍未具体在价值链上的定位和主要盈利模式。

调查尤其注目了供应商对客户态度的做到，迄今为止，预测性确保的发展动力主要来自于机械工程人员从技术角度期望改进产品的心愿，大多数访谈对象也否认在对客户以及终端客户现实市场需求的解读上仍不存在严重不足，无法确认客户否尊重预测性确保可带给的价值与意义。预测性确保业务发展预期预测性确保预计将在2020年之前获得突破，传统硬件供应商的核心竞争力在于所在领域的专业知识技能，涉及平台运营商及东面IT基础架构与大数据技术的初创企业也于是以大力投身于未来的市场竞争，胜败仍未有定论，但大多数访谈对象都指出，预测性确保的未来主要机会将经常出现在软件方面。

预测性确保商业模式的盈利问题仍是重中之重，受到业内完全一致注目。访谈企业回应未来预测性确保服务有可能仍主要作为供应商基本服务的组成部分，供应商的定价模式更加注目成本，而非绩效。

企业未来必须对预测性确保的逻辑和价值有明晰的了解。大多数访谈对象回应将与专业的外部伙伴合作(特别是在在软件和数据分析领域)，部分调查对象甚至并未具体回避与必要竞争对手合作的可能性。这项新的服务也将发展出有新的思维方式：为反映预测性确保方案对客户公司整体目标以及对关键业绩指标(KPI)的贡献，预测性服务供应商将必要同客户的最低管理层积极开展合作与对话。

预测性确保业务发展建议为需要在预测性确保市场占有领导地位并取得商业顺利，除了创建适当的大数据系统并提升大数据分析能力之外，罗兰贝格指出，预测性确保供应商还需注意以下三个方面：1.有所不同的创意流程：“市场夹住”从客户利益的角度抵达，通过与客户创建更加紧密的协作，糅合数字化领域的研发方式，大幅度减缓研发速度并带入递归式研发的理念。2.有所不同的市场策略：“数字化模式”在利用创意的、基于软件的定价模式和销售理念向客户表达产品价值的同时，企业还必需为客户获取明确可分析案例，认真思考客户如何看来他们在价值链上的定位与重要性，如何使客户拒绝接受预测性确保的费用。

3.有所不同的合作形式：“网络化方法”在系统性建构核心能力的同时，企业必需专心于建设自身优势、提升附加值，以更加对外开放的心态大力强化与合作方的紧密联系，从而完备获取预测性确保服务所需的技能、技术和基础架构。管理层某种程度必须通过制订明晰的战略和系统性的商业模式来大力做到数字化机遇。

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